Bigtion GEO Lab

AI 검색 노출,
추정 대신 실측으로 답합니다

빅션 랩은 AI 검색 최적화(GEO·AEO)를 실측으로 검증하는 빅션의 실험실 블로그입니다. 챗GPT·퍼플렉시티·제미나이·클로드에 같은 질문을 반복해서 던지고, 무엇이 인용되는지 직접 세어 기록합니다.

실측 기록

발행일 기준 최신순. 모든 글은 방법·수치·관측 틀을 함께 공개합니다.

국내 의사 47.7%가 이미 의료 AI를 활용하고(보건산업진흥원, 2026), 대구시는 236억 원 규모 AI 대전환사업을 시작했습니다. 대구 병원·의원 원장을 위한 AX의 개념·데이터·5단계 실행 순서를 정리했습니다.

2026년 7월 세 개 AI 엔진에 같은 질문을 던져 참조한 출처를 전부 기록했습니다. 그 실측을 근거로 병원 GEO를 직접 할지 맡길지 가르는 세 가지 조건과, 업체에 물어볼 일곱 가지를 정리했습니다.

한국인 44.5%가 생성형 AI를 경험한 지금(과기정통부, 2026), 대구 사업자가 AI 검색에 인용되기 위한 GEO의 개념·데이터·5단계 플레이북을 실측 관점에서 정리했습니다.

AI 답변 인용률은 추정하지 않는다. 같은 질문을 반복해 던지고 결과를 손으로 센 수치만 싣는다.

수치보다 관측 틀이 먼저다. 질문 세트·횟수·판정 기준을 글마다 명시해 누구든 재현할 수 있게 한다.

실측 수치가 확정되지 않은 글은 초안으로 남긴다. 발행된 글의 모든 숫자는 실제 측정값이다.